ШІ та LLM · Middle · Запитання 61 з 75
Чому слабкості векторів і ембедингів вважають ризиком LLM?
- 1Злиті чи отруєні векторні сховища шкодять відповідям і приватності
- 2Вектори змушують моделі відтоді відповідати лише числами
- 3Моделі ембедингів не можуть працювати на серверах
Показати відповідь
Правильна відповідь: Злиті чи отруєні векторні сховища шкодять відповідям і приватності
Пояснення
Проблеми включають відсутній контроль доступу, витоки між тенантами й атаки інверсії, що відновлюють текст з ембедингів.