Питання на співбесіді з ШІ та LLM (Junior) з відповідями

75 запитань для співбесіди з теми ШІ та LLM (Junior) - з правильними відповідями, поясненнями й посиланнями на документацію.

Пройти цей тест
  1. 1.Що по суті робить велика мовна модель (LLM)?
  2. 2.Що таке токен у контексті LLM?
  3. 3.Чому той самий текст українською часто займає більше токенів, ніж англійською?
  4. 4.Що таке контекстне вікно моделі?
  5. 5.Що контролює параметр temperature?
  6. 6.Яка температура підходить для витягування полів рахунку в JSON?
  7. 7.Що таке галюцинація LLM?
  8. 8.Що таке knowledge cutoff моделі?
  9. 9.Що таке системний промпт?
  10. 10.API чатів зазвичай не зберігають стан. Що це означає для застосунку?
  11. 11.Що таке few-shot промптинг?
  12. 12.Навіщо просити модель міркувати крок за кроком перед відповіддю на складні задачі?
  13. 13.Як зазвичай тарифікують виклики API LLM?
  14. 14.Чому чат-інтерфейси часто показують відповідь потоком, токен за токеном?
  15. 15.Що означає, що відповідь зупинилася через ліміт max tokens?
  16. 16.Що таке ембединг?
  17. 17.Чим семантичний пошук на ембедингах відрізняється від пошуку за ключовими словами?
  18. 18.Що таке retrieval-augmented generation (RAG)?
  19. 19.Чому для RAG документи ділять на чанки?
  20. 20.Коли RAG зазвичай кращий вибір, ніж fine-tuning?
  21. 21.Що таке fine-tuning?
  22. 22.Що таке tool use (виклик функцій)?
  23. 23.Хто насправді виконує інструмент, який просить викликати модель?
  24. 24.Що таке AI-агент простими словами?
  25. 25.Що таке Model Context Protocol (MCP)?
  26. 26.Навіщо просити в моделі структурований вивід на кшталт JSON?
  27. 27.Де у вебзастосунку має лежати API-ключ провайдера LLM?
  28. 28.Що має зробити застосунок, коли API LLM повертає 429?
  29. 29.Що таке prompt injection?
  30. 30.Чим небезпечна непряма prompt injection?
  31. 31.Яка безпечна звичка при використанні публічних ШІ-чатів на роботі?
  32. 32.Чому код від ШІ-асистента треба рев'ювати?
  33. 33.Чому тестувати функцію на LLM складніше, ніж звичайний код?
  34. 34.Що таке eval для функції на LLM?
  35. 35.Яка перевірка надійна для LLM, що має повертати категорію з фіксованого списку?
  36. 36.Що таке golden dataset у тестуванні LLM?
  37. 37.Що таке LLM-as-a-judge?
  38. 38.Навіщо версіонувати промпти як код?
  39. 39.Чи гарантує temperature 0 однакові відповіді щоразу?
  40. 40.Що робить top-p (nucleus sampling)?
  41. 41.Яка роль механізму attention у трансформері?
  42. 42.Чим pre-training відрізняється від instruction tuning?
  43. 43.Що таке RLHF?
  44. 44.Що таке мультимодальна модель?
  45. 45.Який типовий компроміс між великою й малою моделлю?
  46. 46.Навіщо писати в промпті чіткі вимоги до виводу, як-от «до 50 слів»?
  47. 47.Що таке guardrail у застосунку на LLM?
  48. 48.Чому ШІ-функція має показувати джерела, коли відповідає з документів?
  49. 49.Що стається, коли розмова стає довшою за контекстне вікно?
  50. 50.З чим допомагає prompt caching?
  51. 51.Чому дуже довгі промпти з багатьма документами можуть давати гірші відповіді?
  52. 52.Що таке упередженість (bias) у виходах ШІ?
  53. 53.Чому користувачам слід казати, що вони спілкуються з ШІ?
  54. 54.Що таке reasoning-модель (модель із міркуванням)?
  55. 55.Що має робити ШІ-чат, коли не знає відповіді?
  56. 56.Навіщо обережно логувати промпти й відповіді ШІ-функції в продакшені?
  57. 57.Що означає, що вихід LLM недетермінований?
  58. 58.Яка проста автоматична перевірка відповіді чат-бота?
  59. 59.Яка роль векторної бази даних у RAG?
  60. 60.Чому ШІ-функція може відмовити в безневинному запиті?
  61. 61.Що таке red teaming для ШІ-застосунку?
  62. 62.Що таке джейлбрейк?
  63. 63.Чому інструменти AI-агента мають слідувати принципу найменших привілеїв?
  64. 64.Що таке «human in the loop» для ШІ-функцій?
  65. 65.З чим AI SDK, наприклад від Vercel, допомагає веброзробнику?
  66. 66.Навіщо в промптах відділяти інструкції від даних користувача, наприклад тегами?
  67. 67.Як зменшити галюцинації у відповіді про політику компанії?
  68. 68.Що означає «model drift» для ШІ-функції?
  69. 69.Який головний ризик довіряти згенерованому ШІ SQL без перевірок?
  70. 70.Чому evals запускають на багатьох прикладах, а не на одному?
  71. 71.З чого складається «контекст» чат-бота в типовому застосунку?
  72. 72.Що означає «grounded» відповідь ШІ?
  73. 73.Чому довгі відповіді займають помітно більше часу, ніж довгі промпти?
  74. 74.Навіщо давати моделі роль, як-от «Ти агент підтримки компанії X»?
  75. 75.Які дані ніколи не можна надсилати сторонній LLM без погодження?