AI i LLM · Senior · Pytanie 17 z 75
Kiedy fine-tuning jest wart więcej niż promptowanie dużego modelu?
- 1Gdy tylko prompt staje się dłuższy niż akapit
- 2Duża skala, wąskie zadanie i ewaluacje pokazują równą jakość
- 3Gdy model musi znać codziennie aktualizowane fakty
Pokaż odpowiedź
Poprawna odpowiedź: Duża skala, wąskie zadanie i ewaluacje pokazują równą jakość
Wyjaśnienie
Dostrojony mały model może obniżyć koszt i opóźnienie na skali. Potrzebuje dobrych danych, ewaluacji i planu ponownego treningu, gdy potrzeby się zmienią.