AI i LLM · Junior · Pytanie 20 z 75
Kiedy RAG jest zwykle lepszy niż fine-tuning?
- 1Gdy o temacie nie ma w ogóle żadnych danych
- 2Gdy model potrzebuje aktualnych lub prywatnych faktów
- 3Gdy model potrzebuje zupełnie nowego stylu pisania
Pokaż odpowiedź
Poprawna odpowiedź: Gdy model potrzebuje aktualnych lub prywatnych faktów
Wyjaśnienie
RAG dodaje wiedzę w chwili zapytania i może cytować źródła. Fine-tuning zmienia zachowanie lub styl, ale słabo nadaje się do aktualnych faktów.