QA-Grundlagen · Senior · Frage 50 von 76
Wie testet man ein Machine-Learning-Feature wie Empfehlungen?
- 1Das Testen auslassen, weil Modelle sich gar nicht testen lassen
- 2Daten, Offline-Metriken und Grenzfälle prüfen und live überwachen
- 3Für jede Eingabe eine exakte Ausgabe wie bei normalem Code erwarten
Antwort zeigen
Richtige Antwort: Daten, Offline-Metriken und Grenzfälle prüfen und live überwachen
Erklärung
ML-Ausgaben sind probabilistisch. Tester prüfen Datenqualität, Metriken auf zurückgehaltenen Daten, Verhalten für leere oder ungewöhnliche Nutzer, Verzerrungen und Drift nach dem Release.