KI und LLMs · Senior · Frage 19 von 75
Wie sollte sich ein Team auf die Abkündigung eines Modells vorbereiten?
- 1Ersatz früh bewerten und mit Evals und schrittweisem Rollout migrieren
- 2Warten, bis das alte Modell nicht mehr antwortet, dann schnell wechseln
- 3Das alte Modell über inoffizielle Spiegel weiter nutzen
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Richtige Antwort: Ersatz früh bewerten und mit Evals und schrittweisem Rollout migrieren
Erklärung
Abkündigungstermine werden vorab angekündigt. Prompts brauchen für das Verhalten eines neuen Modells oft Anpassungen.