KI und LLMs · Senior · Frage 17 von 75
Wann lohnt sich Fine-Tuning mehr als Prompting eines großen Modells?
- 1Sobald der Prompt länger als ein Absatz wird
- 2Hohes Volumen, enge Aufgabe und Evals zeigen gleiche Qualität
- 3Wenn das Modell täglich aktualisierte Fakten kennen muss
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Richtige Antwort: Hohes Volumen, enge Aufgabe und Evals zeigen gleiche Qualität
Erklärung
Ein feinabgestimmtes kleines Modell kann Kosten und Latenz im großen Maßstab senken. Es braucht gute Daten, Evals und einen Plan fürs Nachtrainieren.