KI und LLMs · Junior · Frage 20 von 75
Wann ist RAG meist besser als Fine-Tuning?
- 1Wenn es zum Thema überhaupt keine Daten gibt
- 2Wenn das Modell aktuelle oder private Fakten braucht
- 3Wenn das Modell einen ganz neuen Schreibstil braucht
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Richtige Antwort: Wenn das Modell aktuelle oder private Fakten braucht
Erklärung
RAG fügt Wissen zur Anfragezeit hinzu und kann Quellen zitieren. Fine-Tuning ändert Verhalten oder Stil, taugt aber schlecht, um Fakten aktuell zu halten.